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检索时间：2023-03-15
检索词：brain-computer interface or brain computer interface and [China]
脑机接口是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接的交流和控制通道，通过这种通道，人就可以直接通过脑来表达想法或操纵设备，而不需要语言或动作，这可以有效增强身体严重残疾的患者与外界交流或控制外部环境的能力，以提高患者的生活质量。脑机接口技术形成于20世纪70年代 (1973 年，Vidal)，是一种涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科的交叉技术。20多年来，随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口技术的研究呈明显的上升趋势，特别是1999年和 2002年两次脑机接口国际会议的召开为脑机接口技术的发展指明了方向。目前，脑机接口技术已引起国际上众多学科科技工作者的普遍关注，成为生物医学工程、计算机技术、通信等领域一个新的研究热点。脑机接口技术在医疗领域研究价值重大，应用领域广泛，但其研发成本高、周期长，技术成熟度和产品化程度低，技术发展面临诸多挑战。
近年来，中国发表了1306篇Medline收录的文章，其中，2020年发文165篇，2021年发文215篇，2022年发文296篇，2023年最新发文52篇，我们对其收录的所有文章进行大数据分析，进一步了解脑机接口技术的发文全貌。
脑机接口技术中国活跃的机构：
清华大学发文83篇，文章影响力381.7，天津大学发文80篇，西安交通大学发文55篇，华东理工大学发文50篇，浙江大学发文48篇。
脑机接口技术中国作者发文期刊：
从发文来看，脑机接口技术中国作者发文数量较多的期刊有J Neural Eng (IF=5)、Front Neurosci (IF=5.2)、Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi (IF=0)、Comput Intell Neurosci (IF=3.1)、Front Hum Neurosci (IF=3.5) 等。
脑机接口技术中国活跃的学者及其关系网
脑机接口技术中国的活跃专家：天津大学医学工程与转化医学研究院的Ming, Dong (明东教授)；清华大学医学院的Gao, Xiaorong (高小榕教授)；华南理工大学自动化科学与工程学院的Li, Yuanqing (李远清教授)；清华大学医学院的 Gao, Shangkai (高上凯教授)；华东理工大学信息科学与工程学院的Jin, Jing (金晶教授) 等在该研究领域较为活跃。还有更多优秀的研究者，限于篇幅，无法一一列出。
注：大数据分析可能存在误差；且仅为学术交流用。
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