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chatGPT 十个问题和回答

作者:吴静波2018

昨天一天花了两小时问了chatgpt十来个问题,回答如下。

问题一:请简要概括软件项目可行性研究报告

一、研究背景

1. 项目背景

2. 目标

3. 现有技术环境

二、软件项目可行性分析

1. 技术可行性分析

2. 成本可行性分析

3. 市场可行性分析

4. 管理可行性分析

三、结论

1. 整体可行性分析

2. 改进建议

问题二:人工智能科技的细分领域的技术和未来发展趋势。

一、人工智能科技的细分领域有:

1、自然语言处理技术:包括文本分析、语音识别、机器翻译等;

2、深度学习技术:包括神经网络、深度学习、卷积神经网络等;

3、计算机视觉技术:包括目标检测、目标识别等;

4、机器人技术:包括机器人设计、机器人行为控制、机器人导航等;

5、优化技术:包括遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法等;

6、无人驾驶技术:包括自动驾驶、道路识别、障碍物检测等。

二、未来几年人工智能技术的发展趋势:

1、人工智能技术将在更多领域得到广泛应用,从而推动社会经济的发展;

2、传统的机器学习技术将被深度学习技术所取代;

3、自然语言处理技术将成为人工智能领域的热门;

4、计算机视觉技术将在更多领域得到广泛应用;

5、机器人技术将在更多领域得到广泛应用,如家庭服务机器人;

6、无人驾驶技术将成为全球智能交通发展的新方向。

问题三:

rpa技术是否属于人工智能技术?rpa技术未来发展趋势如何

? 答:是的,RPA技术属于人工智能技术。RPA技术的未来发展趋势主要是对其进行深度集成,将RPA技术和AI技术、机器学习技术、大数据技术等技术进行有机结合,从而实现更高效、更智能化的自动化运行。

问题四:

OCR技术是否属于人工智能的计算机视觉领域?它未来发展趋势是什么?

答:是的,OCR技术属于人工智能的计算机视觉领域。它未来发展趋势主要是将OCR技术和人工智能、机器学习技术、大数据技术等技术进行有机结合,从而实现更高精准度、更智能化的文字识别功能。

问题五:OCR技术如何识别标准票据,例如银行对账单和回单,流水;身份证, 银行卡,合同,

以及手写文档? 答:标准票据的识别通常需要结合深度学习框架来实现,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。这些网络可以自动学习图像中票据的形状、特征等信息,从而有效地识别相关文字,这是目前最为常用的OCR识别方法。此外,对于身份证,银行卡,合同等,可以采用模板匹配方式进行识别,其原理是通过建立一系列文档模板,将输入的文档与模板进行比较,从而找出最相似的模板,进而实现文档的识别。对于手写文档的识别则是采用神经网络进行特征提取,然后使用聚类方法对识别出的特征进行分组,最后再使用识别算法进行文档的识别。

问题六:CNN技术是如何自动学习图像中票据的形状,特征等

信息?答:CNN技术可以自动学习图像中票据的形状、特征等信息,其原理是通过多个卷积层来提取图像的特征,并在每一个层之间进行特征的提取和映射,最终实现文档的识别。CNN网络可以自动学习图像中的特征,例如票据的形状、文字特征等,从而将这些特征联系起来,并有效地实现文档的识别。

问题七:

rnn技术是如何自动学习图像中票据的形状,特征等

信息的?答:RNN技术可以自动学习图像中票据的形状、特征等信息,其原理是通过多个循环层来提取图像的特征,并在每一个层之间进行特征的提取和映射,最终实现文档的识别。RNN网络可以自动学习图像中的特征,例如票据的形状、文字特征等,从而将这些特征联系起来,并有效地实现文档的识别。

问题八:rpa技术的底层原理是什么?请详细解释

。答:Robotic Process Automation(RPA)技术是一种软件自动化技术,可以帮助企业自动完成重复性的工作流程和任务。RPA技术的底层原理主要包括:

1. 数据采集:通过自动化技术采集来自多个源的数据,以便分析并构建出一个完整的业务流程。

2. 数据分析:分析收集的数据,从中提取出有用的信息,并将其组织成符合业务流程的格式。

3. 流程自动化:通过使用自动化技术,将所收集的数据进行分析,并在系统中自动执行指定的任务。

4. 监控和报告:实时监控系统内的所有流程,并及时发出警报,以及提供系统报告,以便进行数据分析。

问题九:rpa在金融企业里面都有哪些领域的应用?请举例详细说明

。答:RPA在金融领域有许多应用,主要是利用RPA技术来提高企业的工作效率和减少成本。1. 账户开立:可以通过RPA技术实现账户的自动开立,包括账户的注册、认证和审核等步骤,从而极大地提升了客户体验。2. 资金转账:可以使用RPA技术自动完成转账和支付流程,将支付指令发送给收款方,并保持资金安全。3. 客户服务:通过RPA技术实现自动化客户服务,包括对客户查询和建议的处理,以及对客户投诉和建议的快速处理,大大提高了客户服务质量和效率。4. 贷款审批:可以使用RPA技术实现贷款审批的自动化,包括贷款申请的录入、审核和审批等步骤,从而更快地完成贷款审批流程。

问题十:未来在通用人工智能技术的突破是怎么样的呢? 答:未来通用人工智能技术的突破可以分为三个方面:1、自我学习能力:借助深度强化学习等技术,AI 系统将能够自主学习,并在不断的反复实践中完善自身能力。2、自我调整能力:AI 系统将能够根据任务的变化自我调整自身的行为,从而实现更好的性能。3、自我认知能力:AI 系统将能够自动识别自身的状态,理解自身的行为和意图,从而更加精准地进行自我调整。

问题十一:

人工智能在象棋,围棋的标志性事件是什么?

答:人工智能在象棋和围棋方面的标志性事件是:1997 年,著名人工智能系统 Deep Blue 战胜世界象棋冠军马克·布里斯特;2016 年, AlphaGo 战胜世界围棋冠军李世石。

问题:CNN技术是如何识别数字?请详细说明

答:CNN(卷积神经网络)是一种人工智能技术,可以在大量数据集上进行训练,以识别和识别特定数字。CNN 使用卷积层,池化层和全连接层来提取图像的特征。它们的过程是,使用卷积层提取图像的特征,然后将其传递到池化层,以降低图像的尺寸,并最终将特征传递到全连接层,以将它们映射到特定数字。最后,CNN 通过反向传播算法(Backpropagation)迭代来对其权重和偏差进行调整,以便更好地识别出特定数字。