(图片拍自 Oli Scarff/Getty Images)GETTY IMAGES

人工智能已经真正成为主流，初创公司吹嘘它有可能颠覆几乎所有可以想象的行业。

机器学习的力量是毋庸置疑的，尤其是与机器人技术相结合，我们来看一些比其他工作更有可能被人工智能取代的工作。

人工智能投资应用程序是机器学习的一个特别令人兴奋的用途，使普通投资者能够获得通常只为最富有的人保留的复杂交易策略。

现在，人工智能无处不在。它的受欢迎程度和重要性一直在缓慢增长，但最近它随着一些高调的预测和应用而突然进入主流。

其中最受关注的是人工智能图像生成技术，如Dall-E 2、Midjourney和Stable Diffusion。这些程序使用文本提示来创建令人难以置信的场景和人物图片，这些图片只受到想象力的限制。

一个来自科罗拉多州的家伙甚至在州博览会上赢得了数字艺术奖，他的作品是用Midjourney创作的。虽然这次获奖有300美元的现金奖励，但奇怪的艺术奖可能不会看到人工智能对经济产生重大影响。

但问题是，人工智能的用比比制作漂亮的图片要远得多。

我们看到人工智能在各行各业中的使用一直在增长。这可能会导致我们所知道的许多工作不复存在。这听起来有点悲观，但现实是，人工智能工具和技术的使用可能会帮助人类解放出来，专注于更有价值和充实的工作。

那么让我们来看看有哪些工作可能会被人工智能淘汰。

工厂工人

在现实中，这种情况已经发生了很长时间了。制造业中使用机器人的历史比你可能猜到的要长得多。通用汽车公司(General Motors)+2.9%被认为是第一个将机器人技术引入装配线的主要制造商，1962年在新泽西的工厂安装了UNIMATE机器。

就在这一年，《阿拉伯的劳伦斯》获得了奥斯卡最佳影片奖，猫王也出现在流行音乐排行榜上，而且还有机器人在制造汽车。

从那时起，事情显然有了进展，各种类型的许多制造商都在经营有数百个机器人的工厂。有些现在甚至已经完全自动化。

但机器人技术和人工智能之间有很大的区别。一个机器人被设计成以固定的方式重复执行一个固定的任务。这对于拧紧螺栓或移动重物很有用，但对于需要决策的情况就不那么实用。

这就是人工智能发挥作用的地方。

这是埃隆-马斯克在今年的特斯拉人工智能大会上介绍Optimus（仿人机器人）时所概述的关键作用之一。这项技术背后的想法是，它将实现机器人和人工智能相结合，以消除人类做重复或危险任务的需要。

在工厂环境中，马斯克使用的一个例子是抓取和安装一根软管。

听起来很简单，但由于软管是灵活的，可以移动，一个固定的机器人将很难持续完成这项任务。通过使用人工智能，Optimus将能够预测房子的运动，并调整其抓手，以便抓住它，就像人类一样。

随着时间的推移，我们可能会看到越来越少的人类在工厂工作，尽管可能需要部分人类监督。

快递员

亚马逊一直是另一家急于推动自动化的公司。在杰夫-贝索斯对规模和效率永无止境的追求中，使用机器人技术和人工智能是不费吹灰之力的。

包裹递送是一个经济部门，随着网上零售业的持续增长而蓬勃发展，它对自动化有很好的研究。

从工厂到大量送货地址的路线由人工智能轻松完成。像谷歌地图这样的路线规划软件已经随处可见，甚至人类司机也依赖这种技术，以交付我们的包裹和UberEats。

大部分挑战来自于能够在没有人类输入的情况下进行驾驶和交付。这是许多公司正在积极研究的问题，有数十亿美元涌入这个问题。

特斯拉已经对自动驾驶技术进行了多年的测试，其他大型公司如通用汽车和Alphabet也是如此。

人们期望，随着时间的推移，这些技术的结合将意味着送货司机和快递员可能会失去工作。

投资分析师

这个可能会让你吃惊，但这是我们最熟悉的一个。在金融行业，大量的工作和劳动被用于收集、分类和分析数据。这不仅是繁琐和耗时的工作，而且一个人能够处理的信息量是有限的，而且总是避免不了出错。

电子表格上一个简单的打错的数字就可以把一个详细的分析抛出窗外。

这就是为什么在Q.ai，我们的人工智能投资应用程序利用人工智能的力量来查看更多的数据，更快，并根据大量的历史数据做出决策。

就像这个名单上的大多数工作一样，这并不意味着不再有真正的工作。

人工智能仍然需要设定工作的参数和策略，让它来执行。例如，我们的人工智能可以被设置为预测美国市场股票的最佳预期每周表现，但它需要被告知哪些股票应包括在宇宙中，哪些数据应作为这些预测的基础。

一些例子可以是油价、利率、失业率、整体股市表现和波动性等等。

即便如此，我们可能会看到越来越多的初级投资分析师角色被复杂的算法和复杂的机器学习程序取代。

客户服务

现在我们都已经在某处或其他地方使用了聊天机器人。大多数网站都会在右下角提供一个友好的弹出窗口，询问我们是否需要帮助，而且在许多情况下，它们的效果非常好。

对于简单的请求，这些机器人已经被证明在快速解决客户问题方面非常成功。更复杂的查询仍将不可避免地以重定向到一个真正的人而告终。

但随着时间的推移，我们可以期待人工智能和自然语言处理允许越来越多的对话发生，而不需要人类的互动。目前，这些聊天机器人被编程为识别特定的关键词，并根据这些关键词提供有限范围的解决方案。

随着时间的推移，人工智能将使这项技术能够解释我们所说的内容，并对这些查询提供真实、自然的回应。我相信许多客户服务人员会很乐意让机器代表他们接受客户的投诉!

安全警卫

安全永远是重要的，许多家庭和企业将继续需要保护以确保他们的安全。然而，我们可能会看到更多传统保安人员的角色被人工智能取代。

诸如面部识别和人类模式识别等技术使人工智能能够跟踪潜在的威胁，甚至预测他们的行动。

然后，这些信息可以被用来触发自动保护装置，如百叶窗或护柱，并提醒人类警卫或警察。

我们已经看到这种类型的技术与执法部门的广泛使用，特别是在人口密集的大城市。

由于不需要支付加班费，也不需要为请病假的警卫找掩护，可能会有越来越多的企业和家庭选择技术解决方案来满足其保护需求。

探索人工智能投资

正如你所期望的，我们在Q.ai都是关于人工智能的。虽然有些人对人工智能的未来感到担忧，但我们相信它有能力让人类获得他们从未拥有的技术和机会。

在我们的投资领域，这意味着让普通人有机会使用复杂的交易策略，这些策略通常是为高飞的对冲基金客户保留的。

诸如复杂的配对交易，在做多一种资产的同时做空另一种资产，就像我们的美国超额收益工具包。或者我们的全球趋势工具包，它使用人工智能来预测石油、股票、黄金、美国股票或国际股票在未来一周可能表现更好，然后自动进行相应的再平衡。

这种可能性几乎是无穷无尽的，它们为投资者开启了令人兴奋的机会。

【原文链接】 https://www.forbes.com/sites/qai/2022/11/17/5-jobs-which-could-be-taken-by-artificial-intelligence-in-the-next-10-years/?sh=29fa4224f1dd

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